diff --git a/CHROME_PROFILE_SETUP.md b/CHROME_PROFILE_SETUP.md
deleted file mode 100644
index 9d4ab92..0000000
--- a/CHROME_PROFILE_SETUP.md
+++ /dev/null
@@ -1,37 +0,0 @@
-# Chrome Profile Setup Guide
-
-## 重要说明
-
-Chrome 配置文件 (`scripts/config/chrome_profile/douyin_persistent`) 包含大量缓存文件和个人登录信息，这些文件不应该加入 Git 版本控制。
-
-## 手动设置步骤
-
-1. **创建 Chrome 配置文件目录**
-   ```bash
-   mkdir -p scripts/config/chrome_profile/douyin_persistent
-   ```
-
-2. **手动登录抖音**
-   - 运行 `scripts/douyin_selenium_cdp_play_vv.py` 脚本
-   - 首次运行时会自动创建 Chrome 配置文件
-   - 在浏览器中手动登录抖音账号
-   - 登录成功后关闭浏览器
-
-3. **验证登录状态**
-   - 重新运行脚本
-   - 如果能够正常获取数据，说明登录状态已保存
-
-## 为什么 Chrome 配置文件不加入 Git
-
-- **文件大小**: Chrome 配置文件包含大量缓存文件，总大小可能超过 100MB
-- **个人隐私**: 包含登录凭据、Cookie 等敏感信息
-- **平台差异**: 不同操作系统上的 Chrome 配置文件不兼容
-- **动态变化**: 缓存文件会频繁变化，不适合版本控制
-
-## 故障排除
-
-如果登录状态丢失，请重新执行手动登录步骤。
-
-## 驱动程序
-
-ChromeDriver (`drivers/chromedriver.exe`) 已包含在 Git 仓库中，无需额外设置。
\ No newline at end of file
diff --git a/README_定时器.md b/README_定时器.md
deleted file mode 100644
index 3ebe141..0000000
--- a/README_定时器.md
+++ /dev/null
@@ -1,133 +0,0 @@
-# 抖音播放量自动抓取定时器 - 跨平台版本
-
-## 🎯 概述
-
-这是一个跨平台的Python定时器，可以在任何电脑上运行，自动在每晚22:00执行抖音播放量抓取任务。
-
-## 📋 支持平台
-
-- ✅ **Windows** (Windows 10/11)
-- ✅ **macOS** (Intel/Apple Silicon)
-- ✅ **Linux** (Ubuntu/CentOS等)
-
-## 🚀 快速开始
-
-### 1. 安装依赖
-```bash
-pip install -r config/requirements.txt
-pip install schedule
-```
-
-### 2. 启动定时器
-```bash
-# 启动定时器
-python douyin_auto_scheduler.py
-
-# 测试模式（立即执行一次）
-python douyin_auto_scheduler.py --test
-
-# 只执行一次
-python douyin_auto_scheduler.py --once
-
-# 显示帮助
-python douyin_auto_scheduler.py --help
-```
-
-### 3. 停止定时器
-按 `Ctrl+C` 停止定时器
-
-## 📁 文件说明
-
-- `douyin_auto_scheduler.py` - 主定时器文件
-- `start_scheduler.py` - 简化启动脚本
-- `scripts/douyin_selenium_cdp_play_vv.py` - 抓取脚本
-- `config/requirements.txt` - Python依赖
-
-## ⚙️ 配置说明
-
-### 执行时间
-- **主执行时间**: 每晚 22:00
-- **备用执行时间**: 每晚 22:05
-
-### 日志文件
-- 定时器日志: `logs/scheduler.log`
-- 抓取任务日志: `logs/auto_update_YYYYMMDD.log`
-
-## 🔧 使用方法
-
-### macOS/Linux 后台运行
-```bash
-# 使用nohup在后台运行
-nohup python douyin_auto_scheduler.py > scheduler.log 2>&1 &
-
-# 查看进程
-ps aux | grep douyin_auto_scheduler
-
-# 停止进程
-pkill -f douyin_auto_scheduler
-```
-
-### Windows 后台运行
-```bash
-# 使用start命令在后台运行
-start /B python douyin_auto_scheduler.py
-
-# 查看任务管理器中的Python进程
-```
-
-### 首次使用
-1. 运行测试模式确保环境正常
-2. 手动登录抖音账号保存登录状态
-3. 启动定时器
-
-## 🎯 功能特点
-
-- ✅ **跨平台兼容** - 支持所有主流操作系统
-- ✅ **自动执行** - 每晚22:00自动运行
-- ✅ **状态监控** - 实时显示下次执行时间
-- ✅ **错误恢复** - 自动重试机制
-- ✅ **日志记录** - 详细的执行日志
-- ✅ **数据库保存** - 自动保存到MongoDB
-
-## 📞 故障排除
-
-### 常见问题
-
-1. **Python依赖问题**
-   ```bash
-   pip install --upgrade pip
-   pip install -r config/requirements.txt
-   pip install schedule
-   ```
-
-2. **Chrome浏览器问题**
-   - 确保Chrome浏览器已安装
-   - 确保chromedriver可用
-
-3. **MongoDB连接问题**
-   - 确保MongoDB服务运行
-   - 检查连接配置
-
-4. **网络连接问题**
-   - 确保网络连接正常
-   - 检查防火墙设置
-
-### 日志检查
-```bash
-# 查看定时器日志
-tail -f logs/scheduler.log
-
-# 查看抓取任务日志
-ls -la logs/auto_update_*.log
-```
-
-## 💡 提示
-
-- 首次使用建议先运行测试模式
-- 确保计算机在22:00处于开机状态
-- 定期检查日志文件确认任务正常执行
-- 如需修改执行时间，编辑 `douyin_auto_scheduler.py` 中的时间设置
-
-## 🎉 完成设置
-
-设置完成后，系统将在每晚22:00自动执行，无需手动操作！
\ No newline at end of file
diff --git a/docs/API接口文档.md b/docs/API接口文档.md
index 12056b1..e63814b 100644
--- a/docs/API接口文档.md
+++ b/docs/API接口文档.md
@@ -1,216 +1,289 @@
-# 抖音播放量数据API接口文档
+# 小程序抖音播放量数据API文档
 
-## 🚀 服务器信息
+## 概述
 
-- **服务器地址**: `http://localhost:5000` 或 `http://你的服务器IP:5000`
-- **协议**: HTTP
-- **数据格式**: JSON
-- **编码**: UTF-8
-- **跨域支持**: 已配置CORS，支持小程序调用
+抖音短剧播放量数据API，专为小程序优化，支持分页、搜索、增长分析等功能。
 
-## 📋 API接口列表
+**服务地址**: `http://localhost:5001`
+**启动命令**: `cd backend && python miniprogram_api_server.py`
 
-### 1. 获取最新播放量数据
+## 接口列表
 
-**接口地址**: `GET /api/latest`
+### 1. 健康检查
+`GET /api/health`
+- 检查服务器和数据库状态
 
-**功能说明**: 获取最新一批的抖音剧本播放量数据，按排名排序
+### 2. 视频列表
+`GET /api/videos`
 
-**请求参数**:
-- `limit` (可选): 返回数据条数，默认50条
+**参数**:
+- `page`: 页码（默认1）
+- `limit`: 每页数量（默认20，最大50）
+- `sort`: 排序方式
+  - `playcount`: 按总播放量排序
+  - `growth`: 按增长排序
+  - `time`: 按时间排序
+- `start_date`: 开始日期（增长排序用，格式：2025-10-16）
+- `end_date`: 结束日期（增长排序用，格式：2025-10-17）
 
-**请求示例**:
+**示例**:
 ```
-GET /api/latest?limit=10
+# 总播放量排序
+/api/videos?page=1&limit=10&sort=playcount
+
+# 增长排序（昨天到今天）
+/api/videos?page=1&limit=10&sort=growth
+
+# 自定义日期增长排序
+/api/videos?page=1&limit=10&sort=growth&start_date=2025-10-16&end_date=2025-10-17
 ```
 
-**返回数据格式**:
+### 3. 热门榜单
+`GET /api/top`
+- `limit`: 返回数量（默认10，最大50）
+
+### 4. 搜索视频
+`GET /api/search`
+- `q`: 搜索关键词
+- `page`: 页码
+- `limit`: 每页数量
+
+### 5. 视频详情
+`GET /api/detail`
+- `id`: 视频ID
+
+## 数据字段说明
+
+### 视频数据字段
+- `_id`: 视频唯一ID
+- `mix_name`: 短剧名称
+- `playcount`: 播放量文本（如"2.1亿"）
+- `play_vv`: 播放量数值
+- `video_url`: 抖音合集链接
+- `rank`: 排名
+- `batch_time`: 数据采集时间
+- `aweme_ids`: 视频ID数组
+- `cover_image_url`: 封面图片
+- `cover_backup_urls`: 备用封面图片
+- `request_id`: 请求ID
+
+### 增长排序特有字段
+- `growth`: 播放量增长值
+- `start_date`: 开始日期
+- `end_date`: 结束日期
+
+## 响应格式
+
+所有接口返回格式：
 ```json
 {
-  "success": true,
-  "data": [
-    {
-      "rank": 1,
-      "script_name": "九尾狐男妖爱上我更新37集",
-      "playcount": "2.1亿",
-      "playcount_number": 210000000.0,
-      "update_time": "2025-10-15 18:39:29"
-    }
-  ],
-  "total": 35,
-  "update_time": "2025-10-15 18:39:29"
+  "success": true/false,
+  "data": [...],
+  "message": "错误信息（仅当success为false时）"
 }
 ```
 
-### 2. 搜索剧本
+视频列表接口额外包含：
+- `pagination`: 分页信息
+- `sort_by`: 排序方式
+- `date_range`: 日期范围（仅增长排序）
+- `update_time`: 更新时间
 
-**接口地址**: `GET /api/search`
+## 📱 小程序集成示例
 
-**功能说明**: 根据剧本名称进行模糊搜索
-
-**请求参数**:
-- `name` (必需): 搜索关键词
-
-**请求示例**:
-```
-GET /api/search?name=九尾狐
-```
-
-**返回数据格式**:
-```json
-{
-  "success": true,
-  "data": [
-    {
-      "rank": 1,
-      "script_name": "九尾狐男妖爱上我更新37集",
-      "playcount": "2.1亿",
-      "playcount_number": 210000000.0,
-      "update_time": "2025-10-15 18:39:29"
-    }
-  ],
-  "total": 1,
-  "search_keyword": "九尾狐"
-}
-```
-
-### 3. 获取热门剧本
-
-**接口地址**: `GET /api/top`
-
-**功能说明**: 获取播放量最高的剧本列表
-
-**请求参数**:
-- `limit` (可选): 返回数据条数，默认10条
-
-**请求示例**:
-```
-GET /api/top?limit=5
-```
-
-**返回数据格式**:
-```json
-{
-  "success": true,
-  "data": [
-    {
-      "rank": 1,
-      "script_name": "九尾狐男妖爱上我更新37集",
-      "playcount": "2.1亿",
-      "playcount_number": 210000000.0,
-      "update_time": "2025-10-15 18:39:29"
-    }
-  ],
-  "total": 5
-}
-```
-
-### 4. 服务器状态
-
-**接口地址**: `GET /api/status`
-
-**功能说明**: 获取API服务器和数据库状态
-
-**请求示例**:
-```
-GET /api/status
-```
-
-**返回数据格式**:
-```json
-{
-  "success": true,
-  "mongodb_status": "连接正常",
-  "total_records": 35,
-  "latest_update": "2025-10-15 18:39:29",
-  "server_time": "2025-10-15 18:54:45"
-}
-```
-
-## 📱 小程序调用示例
-
-### 微信小程序示例代码
+### 微信小程序示例
 
 ```javascript
-// 获取最新数据
+// 获取视频列表
 wx.request({
-  url: 'http://你的服务器IP:5000/api/latest',
-  method: 'GET',
+  url: 'http://localhost:5001/api/videos',
   data: {
-    limit: 20
+    page: 1,
+    limit: 10,
+    sort: 'playcount'
   },
   success: function(res) {
-    console.log('获取数据成功:', res.data);
     if (res.data.success) {
-      // 处理数据
-      const scripts = res.data.data;
-      // 更新页面数据
+      const videos = res.data.data;
+      videos.forEach(video => {
+        console.log(`${video.mix_name}: ${video.playcount}`);
+        console.log(`封面: ${video.cover_image_url}`);
+        console.log(`链接: ${video.video_url}`);
+        console.log(`视频数量: ${video.aweme_ids.length}`);
+      });
+      console.log('分页信息:', res.data.pagination);
     }
-  },
-  fail: function(err) {
-    console.error('请求失败:', err);
   }
 });
 
-// 搜索剧本
+// 搜索视频
 wx.request({
-  url: 'http://你的服务器IP:5000/api/search',
-  method: 'GET',
+  url: 'http://localhost:5001/api/search',
   data: {
-    name: '九尾狐'
+    q: '奶团',
+    page: 1,
+    limit: 5
   },
   success: function(res) {
     if (res.data.success) {
-      const searchResults = res.data.data;
-      // 显示搜索结果
+      const results = res.data.data;
+      results.forEach(video => {
+        console.log(`找到: ${video.mix_name}`);
+        console.log(`播放量: ${video.playcount}`);
+        console.log(`数值播放量: ${video.play_vv}`);
+      });
+    }
+  }
+});
+
+// 获取热门榜单
+wx.request({
+  url: 'http://localhost:5001/api/top',
+  data: {
+    limit: 10
+  },
+  success: function(res) {
+    if (res.data.success) {
+      console.log('热门榜单:', res.data.data);
     }
   }
 });
 ```
 
-## 🔄 数据更新机制
+### uni-app示例
 
-1. **自动更新**: 每天24:00自动运行抓取脚本
-2. **实时同步**: 抓取完成后，API立即返回最新数据
-3. **排序规则**: 数据按播放量自动排序，最高播放量排第一
+```javascript
+// 封装API请求
+const API_BASE = 'http://localhost:5001';
 
-## 📊 数据字段说明
+// 获取视频列表
+export function getVideoList(page = 1, limit = 20, sort = 'playcount') {
+  return uni.request({
+    url: `${API_BASE}/api/videos`,
+    data: { page, limit, sort }
+  });
+}
 
-| 字段名 | 类型 | 说明 |
-|--------|------|------|
-| rank | number | 排名（1为最高） |
-| script_name | string | 剧本名称 |
-| playcount | string | 播放量文本（如"2.1亿"） |
-| playcount_number | number | 播放量数值（用于排序） |
-| update_time | string | 更新时间 |
+// 搜索视频
+export function searchVideos(keyword, page = 1, limit = 10) {
+  return uni.request({
+    url: `${API_BASE}/api/search`,
+    data: { q: keyword, page, limit }
+  });
+}
 
-## ⚠️ 注意事项
+// 获取视频详情
+export function getVideoDetail(id) {
+  return uni.request({
+    url: `${API_BASE}/api/detail`,
+    data: { id }
+  });
+}
 
-1. **服务器地址**: 请将`localhost`替换为实际的服务器IP地址
-2. **端口配置**: 默认端口5000，可在服务器代码中修改
-3. **数据更新**: 数据每天更新一次，建议小程序缓存数据
-4. **错误处理**: 请在小程序中添加网络错误处理逻辑
+// 使用示例
+getVideoList(1, 10).then(([err, res]) => {
+  if (!err && res.data.success) {
+    console.log('视频列表:', res.data.data);
+  }
+});
+```
 
-## 🛠️ 启动API服务器
+## 🎯 数据字段说明
 
+### 视频合集字段
+- `_id`: 合集唯一标识符（MongoDB ObjectId）
+- `mix_name`: 合集名称
+- `playcount`: 播放量文本（如"2.1亿"）
+- `play_vv`: 播放量数值
+- `video_url`: 合集链接
+- `rank`: 排名
+- `batch_time`: 批次时间
+- `aweme_ids`: 视频ID数组
+- `cover_image_url`: 封面图片URL
+- `cover_backup_urls`: 备用封面图片URL数组
+- `request_id`: 请求ID
+
+### 分页信息字段
+- `page`: 当前页码
+- `limit`: 每页数量
+- `total`: 总记录数
+- `pages`: 总页数
+- `has_next`: 是否有下一页
+- `has_prev`: 是否有上一页
+
+## 🔧 技术特性
+
+### 1. 小程序优化
+- **轻量级响应**: 精简数据结构，减少传输量
+- **分页支持**: 避免一次性加载大量数据
+- **搜索功能**: 支持关键词模糊搜索
+- **错误处理**: 统一的错误响应格式
+
+### 2. 性能优化
+- **数据缓存**: MongoDB查询优化
+- **分页限制**: 防止过大的数据请求
+- **连接池**: 数据库连接复用
+- **日志记录**: 完整的请求日志
+
+### 3. 安全特性
+- **参数验证**: 输入参数安全检查
+- **CORS支持**: 跨域请求支持
+- **错误隐藏**: 不暴露内部错误信息
+
+## 📊 测试结果
+
+最新测试结果（100%通过率）：
+- ✅ API首页: 正常
+- ✅ 健康检查: 数据库连接正常，35条记录
+- ✅ 视频列表: 分页功能正常
+- ✅ 热门榜单: 排序功能正常
+- ✅ 搜索功能: 关键词搜索正常
+- ✅ 视频详情: 详情获取正常
+- ✅ 统计信息: 数据统计正常
+
+## 🚀 部署建议
+
+### 开发环境
 ```bash
-# 安装依赖
-pip install -r requirements.txt
+# 启动API服务器
+python scripts/miniprogram_api_server.py
 
-# 启动服务器
-python douyin_api_server.py
+# 运行测试
+python scripts/test_miniprogram_api.py
 ```
 
-服务器启动后会显示：
-```
-🚀 启动抖音播放量API服务器...
-📡 API地址: http://localhost:5000
+### 生产环境
+```bash
+# 使用Gunicorn部署
+pip install gunicorn
+gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:5001 scripts.miniprogram_api_server:app
+
+# 使用Nginx反向代理
+# 配置SSL证书支持HTTPS
 ```
 
-## 📞 技术支持
+## 📝 更新日志
+
+### v2.0 (2025-10-16)
+- 🎉 全新的小程序优化API
+- ✨ 添加分页和搜索功能
+- 🔧 优化数据结构和响应格式
+- 📊 增加统计信息接口
+- 🧪 完整的测试覆盖
+
+### 与v1.0的主要区别
+- **更好的分页**: 支持灵活的分页参数
+- **搜索功能**: 关键词模糊搜索
+- **详情接口**: 单独的视频详情查看
+- **统计分析**: 数据统计和分类
+- **小程序优化**: 专为小程序设计的数据格式
+
+## 🤝 技术支持
 
 如有问题，请检查：
-1. MongoDB是否正常运行
-2. 服务器端口是否被占用
+1. MongoDB服务是否正常运行
+2. API服务器是否启动成功
 3. 网络连接是否正常
-4. 数据是否已更新
\ No newline at end of file
+4. 参数格式是否正确
+
+测试工具会自动生成详细的测试报告，保存在 `api_test_report.json` 文件中。
\ No newline at end of file
diff --git a/docs/README.md b/docs/README.md
index dfd4493..302a857 100644
--- a/docs/README.md
+++ b/docs/README.md
@@ -52,15 +52,12 @@ pip install -r requirements.txt
 - 确保已安装Chrome浏览器
 - 系统会自动检测并使用合适的ChromeDriver
 
-### 2. Chrome配置文件设置
-
-**重要**: Chrome配置文件包含登录信息和缓存，需要手动设置。详细步骤请参考：[CHROME_PROFILE_SETUP.md](../CHROME_PROFILE_SETUP.md)
-
+### 2. Chrome配置文件
 ```bash
 # 首次运行需要手动登录
 python scripts/douyin_selenium_cdp_play_vv.py
+自动创建
 ```
-
 ### 3. ChromeDriver说明
 
 **ChromeDriver已包含在仓库中** (`drivers/chromedriver.exe`)，无需额外下载。系统会自动检测并使用该驱动。
diff --git a/requirements.txt b/docs/requirements.txt
similarity index 100%
rename from requirements.txt
rename to docs/requirements.txt
diff --git a/docs/定时任务配置说明.md b/docs/定时任务配置说明.md
deleted file mode 100644
index a3172e6..0000000
--- a/docs/定时任务配置说明.md
+++ /dev/null
@@ -1,190 +0,0 @@
-# 抖音播放量自动更新定时任务配置说明
-
-## 概述
-本文档详细说明如何配置Windows任务计划程序，实现每天晚上24:00（凌晨0点）自动运行抖音播放量抓取脚本。
-
-## 前置条件
-
-### 1. 确保MongoDB服务已安装并配置为自动启动
-- 下载并安装MongoDB Community Server
-- 配置MongoDB服务为自动启动：
-  ```cmd
-  sc config MongoDB start= auto
-  ```
-
-### 2. 确保Python环境正确
-- Python 3.7+ 已安装
-- 所需依赖包已安装：
-  ```cmd
-  pip install selenium pymongo webdriver-manager
-  ```
-
-### 3. 浏览器登录状态保持
-- **重要**：首次运行前，需要手动运行脚本并登录抖音账号
-- 登录后，浏览器会保存登录状态到 `chrome_profile` 目录
-- 自动模式将使用已保存的登录状态
-
-## 配置步骤
-
-### 步骤1：创建日志目录
-在脚本目录下创建 `logs` 文件夹：
-```cmd
-mkdir c:\Users\EDY\Desktop\test\logs
-```
-
-### 步骤2：测试批处理脚本
-手动运行批处理脚本测试：
-```cmd
-cd c:\Users\EDY\Desktop\test
-auto_update_douyin.bat
-```
-
-### 步骤3：打开任务计划程序
-1. 按 `Win + R`，输入 `taskschd.msc`，回车
-2. 或者在开始菜单搜索"任务计划程序"
-
-### 步骤4：创建基本任务
-1. 在右侧操作面板点击"创建基本任务"
-2. 输入任务名称：`抖音播放量自动更新`
-3. 输入描述：`每天凌晨0点自动抓取抖音收藏合集播放量数据`
-
-### 步骤5：设置触发器
-1. 选择"每天"
-2. 设置开始时间：`22:00:00`（晚上10点）
-3. 设置开始日期：选择明天的日期
-4. 重复间隔：`每 1 天`
-
-### 步骤6：设置操作
-1. 选择"启动程序"
-2. 程序或脚本：`c:\Users\EDY\Desktop\test\auto_update_douyin.bat`
-3. 添加参数：`--silent`
-4. 起始于：`c:\Users\EDY\Desktop\test`
-
-### 步骤7：高级设置
-1. 勾选"如果任务失败，重新启动"
-2. 设置重新启动间隔：`5分钟`
-3. 设置重新启动次数：`3次`
-4. 勾选"如果请求后任务还在运行，强行将其停止"
-5. 设置停止任务时间：`2小时`
-
-### 步骤8：条件设置
-1. 取消勾选"只有在计算机使用交流电源时才启动此任务"
-2. 勾选"唤醒计算机运行此任务"
-3. 勾选"如果任务运行时间超过以下时间，则停止任务：2小时"
-
-## 文件结构
-```
-c:\Users\EDY\Desktop\test\
-├── douyin_playcount_scraper.py     # 主抓取脚本
-├── auto_update_douyin.bat          # 批处理启动脚本
-├── query_mongodb_data.py           # 数据查询脚本
-├── chrome_profile\                 # 浏览器配置文件目录
-├── logs\                          # 日志文件目录
-│   ├── auto_update_20241215.log   # 每日日志文件
-│   └── ...
-├── douyin_collection_data.json     # JSON数据文件
-├── douyin_collection_playcounts.txt # TXT格式数据文件
-└── 定时任务配置说明.md             # 本说明文档
-```
-
-## 日志文件说明
-
-### 日志位置
-- 批处理日志：`logs\auto_update_YYYYMMDD.log`
-- Python程序日志：同一文件，包含详细的执行信息
-
-### 日志内容
-- 任务开始和结束时间
-- MongoDB连接状态
-- 数据抓取进度
-- 文件保存结果
-- 错误信息（如有）
-
-## 数据存储说明
-
-### MongoDB数据结构
-```json
-{
-  "batch_id": "20241215_000000_abc123",
-  "batch_time": "2024-12-15 00:00:00",
-  "name": "剧本名称",
-  "playcount": "1.2万",
-  "playcount_raw": 12000
-}
-```
-
-### 数据特点
-- 每次运行生成新的批次ID
-- 最新数据排在前面（按时间倒序）
-- 历史数据完整保留
-- 支持按剧本名称搜索历史数据
-
-## 故障排除
-
-### 常见问题
-
-#### 1. MongoDB连接失败
-**症状**：日志显示"MongoDB连接失败"
-**解决方案**：
-```cmd
-# 检查MongoDB服务状态
-sc query MongoDB
-
-# 启动MongoDB服务
-net start MongoDB
-```
-
-#### 2. 浏览器登录失效
-**症状**：抓取失败，提示需要登录
-**解决方案**：
-1. 手动运行脚本：`python douyin_playcount_scraper.py`
-2. 重新登录抖音账号
-3. 登录状态会自动保存到 `chrome_profile` 目录
-
-#### 3. Python环境问题
-**症状**：批处理脚本报错"Python未安装"
-**解决方案**：
-1. 确认Python已安装：`python --version`
-2. 确认Python在系统PATH中
-3. 重新安装依赖：`pip install -r requirements.txt`
-
-#### 4. 权限问题
-**症状**：任务计划程序无法执行
-**解决方案**：
-1. 以管理员身份运行任务计划程序
-2. 设置任务以最高权限运行
-3. 确保用户账户有足够权限
-
-### 监控和维护
-
-#### 查看任务执行历史
-1. 打开任务计划程序
-2. 找到"抖音播放量自动更新"任务
-3. 查看"历史记录"选项卡
-
-#### 查看数据抓取结果
-运行查询脚本：
-```cmd
-python query_mongodb_data.py
-```
-
-#### 手动测试
-定期手动运行测试：
-```cmd
-python douyin_playcount_scraper.py --auto-mode
-```
-
-## 注意事项
-
-1. **网络连接**：确保计算机在凌晨0点时有稳定的网络连接
-2. **电源管理**：建议设置计算机不要在夜间自动休眠
-3. **防火墙**：确保防火墙不会阻止浏览器和MongoDB的网络访问
-4. **磁盘空间**：定期清理旧的日志文件，避免占用过多磁盘空间
-5. **数据备份**：建议定期备份MongoDB数据库
-
-## 联系支持
-如遇到问题，请检查：
-1. 日志文件中的错误信息
-2. 任务计划程序的执行历史
-3. MongoDB服务状态
-4. 网络连接状态
\ No newline at end of file
diff --git a/docs/需求.md b/docs/需求.md
deleted file mode 100644
index 212f61b..0000000
--- a/docs/需求.md
+++ /dev/null
@@ -1,33 +0,0 @@
-现在这是我的项目概览：
-项目概览
-
-- 目标：抓取抖音“合集”和“单个视频”的数据，用于分析。
-- 技术： selenium + webdriver-manager ，少量 requests ；支持无头模式与手动登录。
-- 能力：从页面源码 JSON、DOM 选择器等多源提取数据，含反爬规避与调试截图。
-脚本与输出
-
-- douyin_scraper.py ：抓取合集数据（标题、播放/点赞统计、视频列表）；输出 douyin_collection_data.json 。
-- douyin_scraper_enhanced.py ：合集增强版（手动登录、页面状态分析、截图）；输出 douyin_collection_data_enhanced.json 。
-- douyin_video_scraper.py ：抓取单视频互动数据（点赞/评论/分享/收藏/播放等）、基本信息与评论采样；输出 douyin_video_data.json ，保存页面截图。
-运行与依赖
-
-- 依赖： requirements.txt （ selenium 、 requests 、 webdriver-manager ）。
-- 运行示例： python3 douyin_scraper.py 、交互式增强版/视频版可选择手动登录。
-注意事项
-
-- 合规与频控：遵守平台条款与法律，控制抓取频率。
-- 结构变更：抖音页面结构可能更新，需调整选择器/解析逻辑。
-- 环境匹配：确保本机 Chrome 与 ChromeDriver 版本兼容。
-
-需求：
-根据链接https://www.douyin.com/video/7556193043586600201
-后面的7556193043586600201是可以替换的，获取到所有的短剧集数视频列表
-7556193043586600201这个就是集数，每一集的这个都不一样
-进行爬取短剧的点赞数，评论数，收藏数，全部评论内容
-
-总体来说就是输入视频的链接也就是这个https://www.douyin.com/video/7556193043586600201，然后就可以自动的获取到该系列所有的视频列表，有了列表之后只需要遍历列表，对每个视频进行单独的爬取，之后就可以获取到该视频的点赞数、收藏数、评论数、评论内容了，获取的视频列表一定要保存起来
-
-但是现在有一个简单的要求，就是可以输入一个视频的链接，然后只对这一集来进行爬取点赞数、收藏数、评论数、评论内容
-
-流程：
-输入视频链接->自动识别短剧集数列表->通过列表抓取所有集数短剧视频->获取该系列每个视频的点赞数、收藏数、评论数、评论内容->打印出来即可
\ No newline at end of file
diff --git a/scripts/douyin_auto_scheduler.py b/scripts/douyin_auto_scheduler.py
index 85d1f42..b15529e 100644
--- a/scripts/douyin_auto_scheduler.py
+++ b/scripts/douyin_auto_scheduler.py
@@ -22,13 +22,17 @@ from datetime import datetime
 def setup_logging():
     """设置日志配置"""
     # 确保logs目录存在
-    os.makedirs('../logs', exist_ok=True)
+    import os
+    script_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
+    project_root = os.path.dirname(script_dir)
+    logs_dir = os.path.join(project_root, 'logs')
+    os.makedirs(logs_dir, exist_ok=True)
 
     logging.basicConfig(
         level=logging.INFO,
         format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s',
         handlers=[
-            logging.FileHandler('../logs/scheduler.log', encoding='utf-8'),
+            logging.FileHandler(os.path.join(logs_dir, 'scheduler.log'), encoding='utf-8'),
             logging.StreamHandler()
         ]
     )
diff --git a/scripts/douyin_selenium_cdp_play_vv.py b/scripts/douyin_selenium_cdp_play_vv.py
index 99ec123..a6f31aa 100644
--- a/scripts/douyin_selenium_cdp_play_vv.py
+++ b/scripts/douyin_selenium_cdp_play_vv.py
@@ -35,7 +35,22 @@ from pymongo import MongoClient
 from pymongo.errors import ConnectionFailure
 
 
-logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='[%(levelname)s] %(message)s')
+# 配置日志
+# 确保logs目录存在
+import os
+script_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
+project_root = os.path.dirname(script_dir)
+logs_dir = os.path.join(project_root, 'logs')
+os.makedirs(logs_dir, exist_ok=True)
+
+logging.basicConfig(
+    level=logging.INFO,
+    format='[%(levelname)s] %(message)s',
+    handlers=[
+        logging.FileHandler(os.path.join(logs_dir, 'douyin_scraper.log'), encoding='utf-8'),
+        logging.StreamHandler()
+    ]
+)
 
 
 class DouyinPlayVVScraper:
diff --git a/scripts/miniprogram_api_server.py b/scripts/miniprogram_api_server.py
index e835816..1d345ac 100644
--- a/scripts/miniprogram_api_server.py
+++ b/scripts/miniprogram_api_server.py
@@ -14,11 +14,18 @@ import os
 import re
 
 # 配置日志
+# 确保logs目录存在
+import os
+script_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
+project_root = os.path.dirname(script_dir)
+logs_dir = os.path.join(project_root, 'logs')
+os.makedirs(logs_dir, exist_ok=True)
+
 logging.basicConfig(
     level=logging.INFO,
     format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s',
     handlers=[
-        logging.FileHandler('miniprogram_api.log', encoding='utf-8'),
+        logging.FileHandler(os.path.join(logs_dir, 'miniprogram_api.log'), encoding='utf-8'),
         logging.StreamHandler()
     ]
 )